在畴前的一个月，OpenAI 衔接推出 12 场重磅发布会：

Day 1：满血 o1 上线，ChatGPT Pro 会员上线，o1 pro 推出，AI 有了类东说念主"想考"智商。

Day 2：基于 o1 的强化微调，东说念主东说念主都能教师大众模子，专科门槛直线下跌。

Day 3：Sora 发扬发布，AI 启动"看懂"本质天下。

Day 4：ChatGPT Canvas 全员绽放以及小功能更新，写著述、写代码一气呵成。

Day 5：全面接入苹果生态，打造更当然的多栽种跨平台操作体验。

Day 6：4o 的及时视频交融上线，多模态让 AI 看懂视频内容。

Day 7：ChatGPT 上线   " Projects 式样"功能。

Day 8：ChatGPT Search 全量绽放，升级 AI 搜索功能，挑战传统蚁集搜索。

Day 9：满血 o1 API 发扬绽放，大幅裁汰 API 调用价钱。

Day 10：从最新款的 iPhone 到旧式的翻盖机，能平直和 ChatGPT 打电话聊天了。

Day 11：应用升级，桌面版 GPT 不错跨应用互联，告别繁琐的复制粘贴对话。

Day 12：OpenAI o3 发扬发布，超等智能模子动荡登场，向 AGI 又迈进了一大步。

每一天的发布会都是振聋发聩的时间打破与居品立异，这些前所未有的时间加快度正在深入转换全球的生意模式、产业生态以及个体的智商领域。

AI 将带来哪些行业剧变？

AI 离取代东说念主类又近了一步？

AI 在哪些智商上已达到了东说念主类的水平？

12 月 28 日，依稀邀请到了硅谷知名华东说念主 AI 科学家田渊栋博士，脉脉独创东说念主兼 CEO 林凡，云迹科技独创东说念主、依稀学园学友支涛，云九本钱结伙东说念主、依稀立异领教任鑫，依稀结伙东说念主、依稀立异领教张雷等 AI 行业从业者、大众们整个解读了 OpenAI 的这 12 场发布会。这不仅是一场对于 AI 时间趋势的共享，更是一场对于个东说念主将来发展的想考。AI 带来的不仅是器具的进化，更是想维的迭代与模式的重塑。在 2025 行将到来之际，让咱们站在时间与东说念主性的交织点，重新扫视将来的可能性。

以下为部分共享内容精华札记：

‍田渊栋博士：OpenAI o3 的阐扬依然惊艳

前段时刻，OpenAI 衔接开 12 天的居品发布会，内容大致包括增强的 ChatGPT o1 模子、Sora 视频生成模子和 o3 模子。另外，还有一些时间上的打破，包括推理模子 o1、强化微调时间、文生视频 Sora、写稿和编程器具 Canvas、与 Apple 生态系统的深度整合、语音和视觉功能、ChatGPT 搜索、打电话和 WhatsApp 聊天等功能。

总体来说，前 11 天莫得什么太多的惊喜，第 12 天出现的 o3 相对具有一定的立异智商。它的智商主要阐扬为治理了之前的一些时间周折，我认为有三个值得一提的亮点：

1. 在 ARC-AGI 测试中 o3 的得益远超其他模子。ARC-AGI 测试就像是为东说念主工智能准备的一个特殊 " 探员 "。它不是考 AI 背诵了几许常识，而是测试 AI 是否确凿具备 " 交融力 " 和 " 想考力 "。对面前的 AI 时间而言，一般的大模子在 ARC-AGI 测试中的得益大要都在 25%-50% 之间，而 o3 的最低得益为 75.7%，最高得益为 87.5%，有着弘大差距。

2. o3 在全球知名的编码竞赛平台 codeforces 中刷出 2727 分，达到此分数的轨范员不到 200 东说念主，之前 2073 分已零散于终极者，而 o1 是 1891 分。这意味着在竞争性代码方面，o3 已经达到了天下顶尖轨范员水平。

3. 本年 11 月 o3 在陶哲轩等 60 余位全球数学家共同推出的堪称业界最强数学基准的 EpochAI Frontier Math 中创下新记录，准确率达到 25.2%。而今天统共其他模子的准确率都低于 2%。联手 60 多位数学家出题的陶哲轩，曾认为这项测试能够难住 AI 好多年。如今，这一说法被 OpenAI o3 推翻了。

不错看到，o3 在各方面的阐扬都让东说念主惊艳，因此好多东说念主判断它会影响未下天下的样态。

‍田渊栋博士：AI 正在掀翻一阵激流

狡计机普及以后，它的广泛性就像水一样。反不雅大模子，跟着它的不断发展，也会出现相通的情况。AI 出现之前，创业的模式是找好多东说念主组建一个团队，团队里的每个东说念主需要不断地试真金不怕火和培训本事成为又名灵验之才，这已经由大要需要 20 年的时刻。但若是 AI 变得相等低廉，创业者就不错以极低的成本取得巩固性和乐此不疲的劳能源。到阿谁时候，市辘集是什么表情难以遐想，但对于创业者来说，成本和风险会裁汰好多。

AI 的分析智商相等坚强，因为它有一个弘大的贵寓库。我用过一些 AI 器具，我嗅觉它们很像小镇作念题家，通过大批的教师不断地擢升自己的智商，最终寻找到解题的方式。因此它的出现无意对统共东说念主来说都是善事情，举例那些风俗用作念题想维治理问题的东说念主。因为 AI 的水平很猛进度上不错取代一些近似性的处事，作念题想维可替代性很高。这告诉咱们：不要以一种高考作念题家的气象去处事和活命，要保持想维的活力和创造力。这样咱们才不错尽量幸免被 AI 淘汰。

AI 到来之前，咱们的天下布满了山岭，每个山岭上都站着行业里最优秀的东说念主。AI 到来之后，它掀翻了一阵激流，让一些山岭上的东说念主被冲刷，以至掉落。留住来的东说念主，只会是最具创造性、不可替代性的东说念主，同期亦然限制里的大众。这好像会在十年内发生。

‍田渊栋博士：2025 的活法，是让 AI 来加快我方

我认为在 2025 年，AI 会更快速地发展。加快到一定进度之后，每个东说念主都会启动使用 AI，以驻扎我方的服从远低于其他东说念主。若是这一预计变成本质，东说念主的价值感会受到影响。我的价值是什么？东说念主类唯一无二的价值是什么？这是每个东说念主都要面临的问题。

这个问题很难回应，但咱们不错在步履中不断地接近问题的谜底，比如我慷慨通过写演义找到一些存在的价值，这是我自我定位的一个锚点。AI 的出面前辅导咱们，东说念主最终要找到我方的唯一无二之处，驻足天下的生态位。在寻找的经由中，咱们不错垄断 AI 加快我方的发展，把 AI 围聚起来，让它们成为我方的将领，协助你作念成想作念的事。

‍脉脉林凡：OpenAI 的发展遭受了瓶颈

从此次 12 天发布会来看，OpenAI 的发展受阻了。整个模子的中枢智商莫得如预期一样杀青 Scaling law 增长，这其中的主要问题不是算力，而是数据。总体来看，面前统共的模子教师基本上阔绰了高质料的数据，哪怕通过合成数据或其他方式来迫临都无法产生饱和的效应。

这是为什么？当先，AI 的听觉智商面前无法增强；其次，视觉数据方面有太多的杂音（比如 YouTube 上的视频），海量信息的杂糅，让 AI 去交融天下、生成内容存在比拟大的律例。

因此咱们不错判断，OpenAI 遭受了瓶颈期。有一个很绵薄的意旨——若是中枢智商饱和强，其实无谓讲太多的内容。正如斯前的 ChatGTP-4，只需要一场发布会就足以惶恐天下。而此次为期 12 天的发布会却莫得掀翻之前那么大的火花。对咱们创业者来说，不错凭据此次 OpenAI 的情况来权术将来一两年的创业旅途。一定要记取一件事：对于中枢基座的智商，它的打破速率莫得那么快。

‍脉脉林凡：o3 大大提高了 AI 应用爆发的可能性

打一个比喻，若是用高铁往还描写 AI 的智商进展的话，GPT3.5 零散于每小时 120 公里的火车速率一下提到了每小时 200 公里，速率翻了快要一倍，对于好多东说念主来讲，已经是一个很大的杰出了。GPT4 出来的时候，零散于每小时 200 公里提高到每小时 350 公里。那么 o3 呢？零散于擢升到了每小时 450 公里。对于作念参议的同学来讲，已经是很大的擢升了。然而，算作一个普通消费者，一列 350 公里时速的高铁和一列 450 公里时速的高铁，对活命的影响就比拟小了。为什么？从 3 小时的旅程变成了 2 小时 20 分钟的旅程，时长变化的体感并不热烈。

在时间上，不论是九月份发布的 o1，如故 12 月份发布的 o3，其实都是在 Post-Train（后教师）方法作念出了比拟大的打破，比如想维链的教师、强化学习方面作念了好多处理。好多跟咱们一样作念过 AI 应用，尤其是 To B 的 AI 应用的东说念主会有一种体感，咱们去作念 agent，去作念处事流，其实是在 OpenAI 上头去打了一堆的业务补丁，业务的气象机抑制在顶层，然后通过顶层的气象机去让 AI 作念 1、2、3、4、5、6 的事情。固然，这个经由很不幸，因为有的时候它确凿很不听话，你要它这样干，它却干出了另外一件事情出来。

是以，面前 OpenAI 作念的 Post-Train 这件事情，零散于把你表层的逻辑内化到了模子里面，作念了内置，这样就会裁汰后链路开导的难度和复杂度。在新的一年里，AI 应用开导的难度会裁汰，服从和大爆发的可能性会极大提高。这件事情我合计是需要关注和疼爱的。

‍脉脉林凡：AI 的创业契机不在 To B，在 To C

对于中国创业者而言，To B 行业的 Agent 开导或 workflow 的优化都不是咱们的契机。好意思国的 To B 生态相等发达，好多创业者作念完 workflow 的优化后速即就能赚到钱，但中国只相宜大厂去作念这件事，况且他们我方就能作念，不需要找创业者。

在这种情况下，To C 是创业者们唯一的契机。Realtime API 是一种及时语音交互 API，救助文本和音频算作输入和输出，比咱们原先用的 TTS、ASR 的后果好好多。在这个方面，Realtime API 的出现会让 To C 行业的交互产生剧变。举例，面向儿童群体的及时语音交互应用细目会很受接待。但面前还缺少一种类似于 Agent 这样的框架与之协同，因为仅依靠大模子的话准确度不高，需要一个不错抑制的介质。一朝抑制智商与及时语音交互智商集结在整个，会为整个 To c 行业的创业者带来一次弘大的打破契机。

‍云迹科技独创东说念主支涛：AI 已超越了器具，其智商好比领有了大理段氏的"六脉神剑"

东说念主类为了蔓延膂力和脑力制造了好多器具，比如火车、电脑、电动器具。此次 OpenAI 的发布会也发布了一系列咱们心荡神驰的器具。在我看来，这些器具超越了"器具"的界说，变成了六脉神剑。它有自主力，学习力、交互力、适合力、热诚力和社会力。按照面前的发展来看，AI 已经是坐蓐斟酌和坐蓐力的遑急构成部分。

看完发布会以后，有莫得合计 AI 像是一个正在本质天下不断学习的学生呢。在回应咱们问题的时候，是语文；在帮咱们进行推理的时候，是数学和经济学；在扶助咱们处事的时候，是工程时间、生命科学和管制学。一朝它们试图立异，则会逐一攻读玄学、情绪学，致使是组织步履学。

AI 这种硅基生物通过不断地迭代，从启动的扶助器具，逐渐演变为东说念主类身边的助理，若是有一天，它们变成了智能体，就会成为咱们的伙伴。一朝它们启动瞻念察天下，找到东说念主类还莫得发现的问题时，它们则化身为一个立异者的容貌出面前咱们面前。

咱们东说念主类如何杀青成长？对今天的咱们来说，要先学习使用它们的方式，在它们的发展经由中掌执自己的劝诱力，终末创建一个"超等贤慧的超个体坚决"，与 AI 作念到你中有我，我中有你。这其中要让他们跟咱们一样，处事、愿景、价值不雅对皆；在社会里高度联合的法律、律例、说念德酿成一致。

‍云迹科技独创东说念主支涛：AI 在 To B 的应用场景需要进一步大开

重塑与 AI 的对话智商十分遑急，因为这样本事让 AI 更好地为咱们服务。中国企业在 To C 场景的鼓励较好，在 To B 的应用场景需要进一步大开。To B 里，需要更多的东说念主诊疗想维模式，交融并用好 AI 来作念功绩增强，治理实质问题，创造价值。这也辅导了咱们企业，不仅要给 To C 场景提供坐蓐力，还要在 ToB 场景里提供坐蓐斟酌。将来，但愿中国企业能够快速发展，加大 To B 对 AI 的使用率。

‍云九本钱结伙东说念主任鑫：OpenAI 发布会与你无关

由于全球都是从业者，因此对 AI 特地关注，还会守着此次 OpenAI 发布会的直播。在这里我想给全球提供另一个视角，仅代表我个东说念主的不雅点，仅仅给一些业外的一又友们小数苛刻：苛刻全球不要热心这件事，它不遑急。

当先，若是你不是专科东说念主士，不要花太多元气心灵量度 AI 的将来。我通常会跟一些 CEO 或者参议员聊到这个话题，终末的论断是，好多业内专科东说念主士的不雅点并不一致。这告诉咱们要充分服气一件事——莫得东说念主知说念将来会若何。既然莫得东说念主知说念将来会若何，咱们唯有明确一件事：你面前的气象如何故及你想不想蹭到 AI 的红利。若是你的气象饱和好，你不错有遴荐。但若是你面前的气象欠佳，心里又撺拳拢袖，这个时候其实更不需要量度，因为你莫得遴荐，必须参与。若是想要跟上期间趋势，你只可投身其中。

其次，要具体地想考问题，不要详细地评判。OpenAI 会不会被 Google 击败？Deepseek 与 GPT-4o 哪一个更好？若是你是应用方，最佳不要这样去想考问题。你的想考落点一定要相等具体，把具体的事物摒弃在你的场景里，判断它会产生什么样具体的收尾，这才是业务导向的想维方式。

‍云九本钱结伙东说念主任鑫：不要想太多，先要多用起来

全球有可能听过一种说法，说 AI 应用不够平素。然而实质咱们调研下来发现，面前 AI 的应用已经极其平素，仅仅全球莫得高声吆喝。比如前几天的 OpenAI 掉线了片刻，然后推特上漫天掩地都是学生在哭喊：我的论文若何办？我要交功课！小一又友们用它来写功课这件事情已经相等广泛。然后国内大模子的应用场景当中，一个相等弘大的板块叫作念写公文，写证实，亦然漫天掩地地在用。

还有当你在网上招聘，你给他电话口试、视频口试的时候，好多小一又友已经在他的电脑上开了一个 copilot，你问任何问题，copilot 都会集结他的简历和回应来帮他及时舞弊。是以，我苛刻全球不要低估天下的发展，年青东说念主已经都用起来了，若是咱们没灵验起来，仅仅咱们老了辛勤。

咱们是一家孵化器，咱们会救助一些创业者帮他们把他们的居品杀青。在泰半年前，咱们就已经作念到了后端的代码莫得一溜是东说念主类写的，全部都是 AI 写的。面前我知说念已经有无数的公司作念到了。

再举一个例子，前几天有一个共事让我看一个好意思国项考虑招聘权术。然而实质上我是新手，我招他是因为他比我内行，若是按照以前的作念法，我会跟他说，这个点你再想一想，我合计不错若何样，要不要再修改一下，新手率领内行。然而，前几天我给他的响应已经变成了："这件事情你分三个维度，去跟 o1 聊半个小时，望望它能弗成给你更好的苛刻。若是有的话，你精良告诉我这件事情还有可能往哪些见识优化。"我也莫得 AI 懂，你不如平直去问 AI。是以，全球会发面前处事当中，咱们零散于引入了一个更好的第三方。

终末，在方案上亦然这样，咱们面前已经不是拍脑袋想了，而是每一次都跟 AI 聊聊。我的好多想法都是跟 AI 聊出来的。

是以，我热烈苛刻全球在关注新闻的同期，我方更多地用起来。统共事情都是不错用上 AI 的，就看你想不想得到。信得过稀缺的不是常识，而是践诺的契机。全球一定不要挖空腹想去搞懂 OpenAI 在干嘛，业外东说念主也搞不懂，飞速把这些东西全部用一遍，然后在活命当中创造 100 个践诺的契机。这些契机会逼着你去更好地学习，然后这些更好的学习不错匡助咱们创造更多的可能性。

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