不同于看不见的云预计打算，数据中心当作背后复旧云与 AI 大模子锤真金不怕火的底层基础要领，是一项重钞票插足，其人命周期时时是按十年量级来计算的。这也意味着一朝提前布局不妥，或者跟不受骗下应用阛阓的需求，关于开发方而言，不敢求文书，就连投资本钱和后续的运营本钱齐可能无法收回。从运营商到寥寂的第三方 IDC 厂商，以及互联网 /ICT 企业在内，当作数据中心的主要参与者，齐曾并正在资格雷同问题。

尽管因近些年受策略和阛阓需求（包括期间门槛的进一步诽谤）等多方面身分影响而时有波动，但国内数据中心的开发烧心不减。需求端，算力尤其是 AI 算力缺口依然很大，但 Scale out 芯片互联等期间决策带来的算力欺诈率不高亦然事实。因而数据中心开发想要尽可能跟上企业客户的算力需求，不仅要奏效快，还能纯真可扩容。

策略端，其底色一直是朝着绿色低碳发展。早在 2016 年印发的《"十三五"国度信息化研究》就建议，增多 IT 技俩投资及渐渐适度新建数据中心的 PUE 值（2018 年不高于 1.5，2020 年不高于 1.4）。2021 年于今，北京、广州等多地齐接踵出台了数据中心能耗保险的联系要求。总体上，对数据中心的 PUE 等能耗筹画的探员束缚严格。

同期，天下多地策略饱读吹数据中心开发取舍预制模块化等安装式建筑。一些国度级的绿色数据中心还是在积极取舍液冷、高压直流等高效冷却期间居品、智能化运维经管期间及模块化系统惩办决策等。

因此，开发者们一直在鼓励数据中心预制化的惩办决策，这也适宜数据中心预制化、模块化的趋势。只不外，跟着时期的变迁，预制化数据中心从通用算力 + 风冷散热决策为主体的上一代，运转渐渐转机到 AI 算力等多元算力 + 液冷散热决策为主体的 AIDC 模式。

钛媒体近日奴婢波澜信息走进了其位于济南的元脑"算力工场"。该智算中心是波澜信息预制化 AIDC 惩办决策的新样板，复旧着在寰球管事器大规模测试、客户 POC 测试、大模子开发与应用、智能化转型等业务场景的算力需求。

"赛博乐高"何如搭

预制化数据中心，行将斥地模块在工场就事先集成到集装箱中，并完成测试。到达现场后，这些集装箱就像"乐高"一样被快速拼装起来，酿成一个完满的数据中心。其上风在于，与土建解耦，不受现场条目限制，通盘机电斥地在工场预集成、预测试，接入市电、收罗和水源即可寥寂运行，预制安装率高，且集成使命与现场土建使命并行，镌汰开发工期。

同期，把柄功能的不同，集装箱可被分为 IT、电力、集成冷站、集成冷源、办公、走廊、电梯、楼梯等八种功能箱体，可把柄不同场景、规模纯真组合，并按照功率区段分区部署，匹配不同算力应用场景。关于客户而言，初期把柄资金水讲理算力需求按需部署，后期可把柄算力斥地，匹配数据中心模式在线柔性升级扩容。在支合手水平扩容的同期，可收尾竖向按需扩容，最高可扩容至 5 层。

此外，现时数据中心开发必须将绿色节能洽商在内。往日十年，CPU 热设想功率（TDP）确实翻了一番，而 GPU 热设想功耗已从 2008 年的不及 200W 到现在的 1000W，单机柜功率密度已从 5kW 攀升至 100kW 以上。但 Scale Up 所带来的部署密度进步是收尾 Scale Out 规模合手续蔓延的前提和基础，而液冷、智能温控等先进制冷期间则会惩办 Scale Up 激勉的散热问题，这意味着，占地大、能耗高的数百兆瓦数据中心会进一步压缩到愈加紧凑、愈加节能。

元脑算力工场恰是基于这一念念路伸开。

现时一期开发规模上，已收尾 119 台集装箱，419 个机柜的一层部署，总容量达到 10MW，使用年限可达 50 年。

从研究到集装箱工场坐蓐预制、地基开发、吊装、调试等，所有这个词耗时 9 个月完成委用，刨去前期研究时期，骨子建成投运仅用时 120 天。

钛媒体贵重到，在取舍用集装箱投资开发之初，波澜信息里面就作念了长远的论证和料到。

"其实在国内，10MW 以上规模的智算中心并未几。这意味着取舍集装箱结构一进取了规模，几百个进行拼装收尾互联互通，对期间要求瑕瑜常高的。同期，和楼宇开发比较，集装箱式不仅不错短时期内构建这么一个大规模集群，同期也不错为畴昔基建勤俭更多的投资。咱们以为预制化是最能闲逸 AI 时期算力快速部署的需求。"波澜信息管事器居品线副总司理李金波指出。

除了在基建层面收尾预制化外，元脑算力工场全面恪守了"高密 + 绿色"的畴昔智算中心设想理念，算力节点多数使用高密智算算力仓，将风冷机柜的负载上限进步至 50kW，液冷机柜的负载上限高达 130kW。

为惩办高密度部署带来的散热和能耗问题，波澜信息还将液冷、光伏、储能、余热回收等多种期间招引，并取舍智能经管平台收尾 IT 和机房斥地的适度联动，PUE 可降至 1.1 以下。

如光伏发电期间将太阳能休养为电能，为智算中心提供清洁的电力起原；储能期间则允许智算中心在电力需求低时储存能量，并在岑岭时段使用储存的能量，均衡电网负荷并提高动力欺诈效能；集成冷站取舍变频冷机，冬季和过渡季节收尾当然冷却，15 ℃ /21 ℃中温冷水制冷，整机能效比≥ 5.5；招引余热欺诈期间，冬季可隐痛办公区供暖。

另外，集装箱取舍了预制化钢结构建筑，材料回收率超 80%，施工现场无粉尘杂音，建筑垃圾少，进一步收尾绿色环保。

从成效上看，可回来为三点：一是"快"，将同等规模智算中心的开发周期从 18 个月缩减至 4 个月，工期镌汰了近 80%；二是"弹性可扩容"，可把柄业务规模分期高效进行水平及竖向扩容，灵验勤俭前期插足本钱；三是"绿色节能"，全年勤俭电费近 2 亿元，大幅诽谤运营本钱。据测算，4 个集装箱、千卡规模算力，每年可勤俭电费 400 万元。

智算中心惟有最恰当的决策

如今，面对复杂多变的阛阓需乞降客户挑战，如何快速构建绿色高效智算中心，成为了稠密企业客户共同濒临的勤勉。预制化智算中心的上风在于其粗略大幅镌汰委用周期。

但追求预制化的智算中心也相通恪守"莫得最佳的，惟有最恰当的决策"，每个客户的业务场景、地舆环境、动力策略等身分齐各不沟通。比如 AIO（All-in-One）一阵势、临建级（十个集装箱以内）、建筑级（长期性）三种预制化 AIDC 开发时势，适用于不同客户诉求。关于算力基础要领厂商而言，惟有长远了解客户需求，材干为其着实适宜其骨子需求的惩办决策。

  图片起原 @《2024 算力工场开发指南白皮书》

钛媒体贵重到，此前也有不少算力基础要领厂商推出过预制化惩办决策。在国内，也有不少招引了预制化模块化念念路的数据中心开发效能。举例，阿里云于 2016 年 2016 年投产的张北数据中心一号、二号园区，由于该地区冬季气温低达 -38 ° C，长达半年不成施工，相通模仿了预制化的惩办决策。

招引波澜信息的实施训戒来看，其惩办决策已在互联网、金融、动力、教科研、汽车等行业落地，但更多是 AIO 或者临建式的预制化模式。也等于说，只需要数十个机柜，或者十个集装箱以内的多箱拼接就可闲逸需求，以致无须地基。

"以高校为例，巧合会有一些偶发性算力需求，比如受制于科研经费、风物空间等身分，智算中心规模较小，取舍两三个集装箱即可拼接建成，使用十几年达到人命周期报废后，对高校在风物和插足上也不会有太大影响。再比如，在国外，洽商到初期开发本钱问题，企业为快速上线应用，也不错取舍这种决策。"李金波暗示。

那么预制化 AIDC 是否短期内仍局限于一些独特场景：比如当然条目惨酷的地区，传统数据中心难以快速铺开的国外阛阓，或者是偶发性的客户算力需求？

国际征询机构 ResearchAndMarkets 近日发布的敷陈中指出，模块化数据中心（modular data center）阛阓瞻望将从 2024 年的 299.3 亿好意思元增长到 2030 年的 794.9 亿好意思元，预测期内的复合年增长率 ( CAGR ) 为 17.7%。其中，模块化电源和冷却系统、预制 IT 模块和增强的自动化等要道逾越，齐在调动数据中心的设想和部署神色。

敷陈还指出，微型数据中心是模块化数据中心阛阓的一个弥留细分阛阓，旨在闲逸客户对土产货化预计打算才略日益增长的需求，同期优化空间和动力使用。一个要道上风是其相接最终用户，从而减少蔓延并提高角落预计打算等应用的性能，同期配备先进的冷却惩办决策，可提高动力效能并诽谤运营本钱。

波澜信息东说念主工智能与高性能居品线副总司理张强以为，畴昔落地像云脑算力工场一样的大规模预制化智算中心，是与液冷部署的规模相匹配的。

他进一步告诉钛媒体，"尽管这两年液冷运转束缚被说起，但骨子与风冷比较，其部署量如故比较低的比例。咱们看到从 2024 年运转，AI 管事器高功耗导致的对液冷部署的激烈需求，到 2025 年可能等于液冷上量的要道时期。这意味着原有的一批数据中心可能没方针适宜新的算力场景了。"

追想预制化的发展过程，也粗略发现跟着安装式建筑期间与模块化数据中心和会进程的加深，预制化数据中心呈现主体结构建筑化、空间及表里使用体验楼宇化、功能区域范例化等趋势，以适宜高层级、多楼层、大规模集群的应用。这从这次访问元脑算力工场的实体空间就能感知一二。预制化智算中心正走向建筑级应用。

不等 AI 需求来了才运转布局，而是在不错预感的畴昔，还要当先阛阓半步。（本文首发于钛媒体 APP，作家 | 杨丽开云体育，剪辑 | 盖虹达）